人口普查格网数据理论及应用研究

参考文献

11.3 研究不足与展望

11.2 对策建议

11.1 研究结论

11 研究结论、建议与展望

10.6.2 仿真模型构建

10.6.1 气溶胶离散相模型

10.6 基于人工人口的气溶胶扩散研究

10.5.3 基于人工人口的COVID-19的仿真建模

10.5.2 武汉市人口与医院空间适配性分析

10.5.1 COVID-19特点及其在武汉的传播

10.5 基于人工人口的COVID-19传播仿真研究

10.4.4 空间聚类度比较分析

10.4.3 空间浓度比较分析

10.4.2 空间能见度比较分析

10.4.1 空间匀度比较分析

10.4 成都市社会空间分异格局

10.3.2 中心城区分析

10.3.1 全市分析

10.3 成都市人口收缩时空格局

10.2.2 交互作用探测

10.2.1 因素探测

10.2 成都市人口分布的影响因素识别

10.1.4 人口标准差椭圆

10.1.3 人口重心

10.1.2 人口分布的时空特征

10.1.1 人口分布的均衡性

10.1 成都市人口空间分布特征

10 人口普查格网数据应用研究

9.4 遗传算法精度分析

9.3.2 合成误差对比

9.3.1 IPF算法的合成结果

9.3 与IPF算法的比较

9.2.4 遗传算法的改进

9.2.3 成都市人工人口的生成

9.2.2 遗传算法的设定

9.2.1 人工人口的构建流程

9.2 基于遗传算法的人工人口构建

9.1.2 基础数据格式

9.1.1 数据来源

9.1 数据来源与基础格式

9 基于遗传算法的人口属性空间化研究

8.4 武汉市人工人口空间分布特征

8.3.3 不同方法的合成数据精度比较

8.3.2 不同微观数据源的合成数据精度比较

8.3.1 合成数据误差分析

8.3 合成数据误差分析与精度对比

8.2.3 人口数据合成

8.2.2 基础数据格式

8.2.1 数据来源

8.2 武汉市人工人口构建

8.1 研究区域概况

8 基于IPF算法的人口属性空间化研究

7.3.3 多尺度人口格网数据的实证分析

7.3.2 多尺度人口格网数据的生成

7.3.1 基础准备

7.3 基于人工人口的人口属性空间化

7.2.3 算法运行与结果分析

7.2.2 参数设定

7.2.1 数据格式

7.2 人工人口微观数据生成

7.1.3 汇总数据的描述性统计

7.1.2 人口属性变量设定

7.1.1 数据来源

7.1 数据来源与变量设定

7 基于IPU算法的人口属性空间化研究

6.4.2 定量验证

6.4.1 定性验证

6.4 精度验证

6.3.3 RF-XGBoost-MGWR堆叠学习模型

6.3.2 RF-XGBoost-OLS堆叠学习模型

6.3.1 加权平均集成模型

6.3 多模型集成学习建模

6.2.2 XGBoost模型

6.2.1 随机森林模型

6.2 单一模型建模

6.1 建模技术路线

6 基于机器学习模型的人口空间化研究

5.6.2 空间分辨率提升

5.6.1 时间分辨率提升

5.6 人口空间化时空分辨率提升研究

5.5.4 模型误差修正

5.5.3 模型误差与评估

5.5.2 人口数据格网化结果

5.5.1 模型估计

5.5 人口空间化结果

5.4.3 空间自相关性检验

5.4.2 模型设定

5.4.1 各指标的空间特征

5.4 各指标的空间特征及检验

5.3.3 人口分布与夜间灯光值的相关性分析

5.3.2 人口分布与POI指数的相关性分析

5.3.1 人口分布与土地利用类型的相关性分析

5.3 人口分布指标分析

5.2 指标体系构建

5.1.2 建模技术路线

5.1.1 数据收集

5.1 基础数据与建模流程

5 基于空间计量模型的人口空间化研究

4.5.4 影响因素的交互作用探测

4.5.3 影响因子识别

4.5.2 数据处理

4.5.1 指标选取与数据来源

4.5 成都市人口分布影响因素的实证研究

4.4.3 与其他城市对比分析

4.4.2 多中心人口密度模型

4.4.1 单中心人口密度模型

4.4 成都市人口空间分布模型的拟合

4.3.2 人口重心及标准差椭圆

4.3.1 人口分布结构指数

4.3 成都市人口均衡性演化规律

4.2.5 人口空间变异性分析

4.2.4 人口密度的空间集聚分析

4.2.3 人口密度的变动情况

4.2.2 人口变动情况

4.2.1 人口时空格局的尺度效应差异

4.2 成都市人口时空格局的演化特征

4.1 研究区域概况

4 街镇尺度人口分布时空特征与影响因素研究

3.2.5 社会空间分异隔离指数

3.2.4 人工人口合成方法

3.2.3 空间计量模型

3.2.2 探索性空间数据分析方法

3.2.1 人口分布分析方法

3.2 研究方法

3.1.3 人口空间分布的影响因素及作用机理

3.1.2 人口空间分异理论

3.1.1 基本概念

3.1 人口空间分布规律与机理

3 基础理论与研究方法

2.3.3 人工人口研究评述

2.3.2 人工人口应用研究

2.3.1 人工人口合成方法

2.3 人工人口合成研究综述

2.2.6 人口空间化研究评述

2.2.5 应用研究与公共数据集

2.2.4 格网适宜性研究

2.2.3 建模方法研究

2.2.2 建模指标研究

2.2.1 文献计量分析

2.2 人口空间化研究综述

2.1.4 人口分布研究评述

2.1.3 国内研究综述

2.1.2 国外研究综述

2.1.1 文献计量分析

2.1 人口分布研究综述

2 文献综述

1.4 研究创新点

1.3.2 研究技术路线

1.3.1 研究方法

1.3 研究方法与技术路线

1.2.2 研究内容

1.2.1 研究目标

1.2 研究目标与内容

1.1.2 研究意义

1.1.1 研究问题及现状

1.1 研究问题与意义

1 绪论

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

1 绪论

1.1 研究问题与意义

1.1.1 研究问题及现状

1.1.2 研究意义

1.2 研究目标与内容

1.2.1 研究目标

1.2.2 研究内容

1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究技术路线

1.4 研究创新点

2 文献综述

2.1 人口分布研究综述

2.1.1 文献计量分析

2.1.2 国外研究综述

2.1.3 国内研究综述

2.1.4 人口分布研究评述

2.2 人口空间化研究综述

2.2.1 文献计量分析

2.2.2 建模指标研究

2.2.3 建模方法研究

2.2.4 格网适宜性研究

2.2.5 应用研究与公共数据集

2.2.6 人口空间化研究评述

2.3 人工人口合成研究综述

2.3.1 人工人口合成方法

2.3.2 人工人口应用研究

2.3.3 人工人口研究评述

3 基础理论与研究方法

3.1 人口空间分布规律与机理

3.1.1 基本概念

3.1.2 人口空间分异理论

3.1.3 人口空间分布的影响因素及作用机理

3.2 研究方法

3.2.1 人口分布分析方法

3.2.2 探索性空间数据分析方法

3.2.3 空间计量模型

3.2.4 人工人口合成方法

3.2.5 社会空间分异隔离指数

4 街镇尺度人口分布时空特征与影响因素研究

4.1 研究区域概况

4.2 成都市人口时空格局的演化特征

4.2.1 人口时空格局的尺度效应差异

4.2.2 人口变动情况

4.2.3 人口密度的变动情况

4.2.4 人口密度的空间集聚分析

4.2.5 人口空间变异性分析

4.3 成都市人口均衡性演化规律

4.3.1 人口分布结构指数

4.3.2 人口重心及标准差椭圆

4.4 成都市人口空间分布模型的拟合

4.4.1 单中心人口密度模型

4.4.2 多中心人口密度模型

4.4.3 与其他城市对比分析

4.5 成都市人口分布影响因素的实证研究

4.5.1 指标选取与数据来源

4.5.2 数据处理

4.5.3 影响因子识别

4.5.4 影响因素的交互作用探测

5 基于空间计量模型的人口空间化研究

5.1 基础数据与建模流程

5.1.1 数据收集

5.1.2 建模技术路线

5.2 指标体系构建

5.3 人口分布指标分析

5.3.1 人口分布与土地利用类型的相关性分析

5.3.2 人口分布与POI指数的相关性分析

5.3.3 人口分布与夜间灯光值的相关性分析

5.4 各指标的空间特征及检验

5.4.1 各指标的空间特征

5.4.2 模型设定

5.4.3 空间自相关性检验

5.5 人口空间化结果

5.5.1 模型估计

5.5.2 人口数据格网化结果

5.5.3 模型误差与评估

5.5.4 模型误差修正

5.6 人口空间化时空分辨率提升研究

5.6.1 时间分辨率提升

5.6.2 空间分辨率提升

6 基于机器学习模型的人口空间化研究

6.1 建模技术路线

6.2 单一模型建模

6.2.1 随机森林模型

6.2.2 XGBoost模型

6.3 多模型集成学习建模

6.3.1 加权平均集成模型

6.3.2 RF-XGBoost-OLS堆叠学习模型

6.3.3 RF-XGBoost-MGWR堆叠学习模型

6.4 精度验证

6.4.1 定性验证

6.4.2 定量验证

7 基于IPU算法的人口属性空间化研究

7.1 数据来源与变量设定

7.1.1 数据来源

7.1.2 人口属性变量设定

7.1.3 汇总数据的描述性统计

7.2 人工人口微观数据生成

7.2.1 数据格式

7.2.2 参数设定

7.2.3 算法运行与结果分析

7.3 基于人工人口的人口属性空间化

7.3.1 基础准备

7.3.2 多尺度人口格网数据的生成

7.3.3 多尺度人口格网数据的实证分析

8 基于IPF算法的人口属性空间化研究

8.1 研究区域概况

8.2 武汉市人工人口构建

8.2.1 数据来源

8.2.2 基础数据格式

8.2.3 人口数据合成

8.3 合成数据误差分析与精度对比

8.3.1 合成数据误差分析

8.3.2 不同微观数据源的合成数据精度比较

8.3.3 不同方法的合成数据精度比较

8.4 武汉市人工人口空间分布特征

9 基于遗传算法的人口属性空间化研究

9.1 数据来源与基础格式

9.1.1 数据来源

9.1.2 基础数据格式

9.2 基于遗传算法的人工人口构建

9.2.1 人工人口的构建流程

9.2.2 遗传算法的设定

9.2.3 成都市人工人口的生成

9.2.4 遗传算法的改进

9.3 与IPF算法的比较

9.3.1 IPF算法的合成结果

9.3.2 合成误差对比

9.4 遗传算法精度分析

10 人口普查格网数据应用研究

10.1 成都市人口空间分布特征

10.1.1 人口分布的均衡性

10.1.2 人口分布的时空特征

10.1.3 人口重心

10.1.4 人口标准差椭圆

10.2 成都市人口分布的影响因素识别

10.2.1 因素探测

10.2.2 交互作用探测

10.3 成都市人口收缩时空格局

10.3.1 全市分析

10.3.2 中心城区分析

10.4 成都市社会空间分异格局

10.4.1 空间匀度比较分析

10.4.2 空间能见度比较分析

10.4.3 空间浓度比较分析

10.4.4 空间聚类度比较分析

10.5 基于人工人口的COVID-19传播仿真研究

10.5.1 COVID-19特点及其在武汉的传播

10.5.2 武汉市人口与医院空间适配性分析

10.5.3 基于人工人口的COVID-19的仿真建模

10.6 基于人工人口的气溶胶扩散研究

10.6.1 气溶胶离散相模型

10.6.2 仿真模型构建

11 研究结论、建议与展望

11.1 研究结论

11.2 对策建议

11.3 研究不足与展望

参考文献