
会员
Kotlin核心编程
更新时间:2019-05-22 11:53:51 最新章节:第13章 Chapter 13开发响应式Web应用
书籍简介
本书分为4部分:第1部分为热身篇—Kotlin基础。介绍Kotlin设计哲学、生态及基础语法。第2部分为下水篇—Kotlin核心。涉及Kotlin的语言特性,包括面向对象、代数数据类型、模式匹配、类型系统、Lambda、集合、多态、扩展、元编程等方面的知识。其中“代数数据类型和模式匹配”“多态和扩展”在同类书籍中没有过多深入,但笔者认为它们是Kotlin语言中相当重要的特性和应用,故本书中进行了详细介绍探索。第3部分为潜入篇—Kotlin探索。该部分之所以命名为“探索”,是希望进一步探索Kotlin的设计模式和编程范式,内容包含设计模式、函数式编程、异步和并发编程。其中“函数式编程”为超越Kotlin本身的内容,但可以为读者提供深入理解Kotlin语言特性的示范。第4部分为遨游篇—Kotlin实战。着重演示Kotlin在Android和Web平台中的应用,包含基于Kotlin的Android架构、开发响应式Web应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
水滴技术团队
最新上架
- 会员本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书,同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习,第二部分是上机实践与实验指导,第三部分是综合实训与技能提高,第四部分是计算机等级考试介绍。计算机7.1万字
- 会员本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述JavaWeb相关知识,并结合典型的Web应用案例,帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。本书共15章,详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的核心知识,其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术,而JavaWeb的核心知识包括Servlet技术、会话技术,JSP技术、JDBC技术和数据库连计算机16.6万字
- 会员本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字
- 会员本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字
- 会员本书是Java入门书籍,适合初学者使用。全书共13章,第1章主要讲解Java的特点与发展史、JDK的使用、Java程序的编写与运行机制、Java开发环境的搭建等;第2~6章主要讲解Java编程基础知识,包括Java基本语法、面向对象、JavaAPI和集合;第7~12章主要讲解Java进阶知识,包括I/O、多线程、网络编程、JDBC、GUI、Java反射机制;第13章带领读者开发一个综合项目——基计算机20万字
- 会员本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字
- 会员本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网计算机13.3万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字