金融大模型开发基础与实践在线阅读
会员

金融大模型开发基础与实践

陈强
开会员,本书免费读 >

管理金融/投资13.2万字

更新时间:2025-03-28 10:33:56 最新章节:12.2 未来金融智能化发展趋势的展望

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

陈强
主页

最新上架

  • 会员
    《非同凡想:从深度价值投资的底层逻辑出发》,从“想”“观”“信”“行”“顺”“悦”六大维度进一步梳理和凝练投资思维,试图寻找到使普通投资者能通过思想认识提升达到投资策略的升华的路径,并最终达到财务自由的目的。为了能持之以恒地将好的理念付诸实践,必须树立正确的投资观、人生观、价值观,这样才能在对的投资道路上积攒足够的投资“自信力”,并在对优秀企业充满丰沛“他信力”的同时,将自己的投资计划付诸“行”,
    张延昆管理12.8万字
  • 完整记录顶级基金经理的操盘过程,涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我?散户炒股,十炒九赔,时常会发出如此感叹。股市江湖,主力与散户同在,主力是导演,是主角,是最好的演员,也是最坏的角色。游走于股市江湖,一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面,深度剖析主力如何选择标的,如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维,帮助投资者摆正心态,抓住时机,选对股票。
    吴国平管理10.5万字
  • 会员
    北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研,由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告,从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示,为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。
    南都公益基金会 北京社启社会组织建设促进中心编管理12.8万字
  • 会员
    《中国债券市场:2018》立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题,并对未来中国债券市场的发展做了展望,提出了若干建议。
    李扬 王芳主编管理18.8万字
  • 会员
    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
    谢绚丽主编管理15.9万字
  • 会员
    金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。
    刘健管理17.4万字
  • 会员
    在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。
    李维安等管理28.4万字
  • 主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。
    吴国平管理9.6万字
  • 会员
    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
    龚晖管理9.7万字