AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展

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  轻松玩转DeepSeek：入门 实操 精通 变现

  本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用，从基础操作（如注册登录、界面介绍、本地部署）到高阶技巧（如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用），涉及教学、办公、科研、生活等领域，配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词，让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用，实现从

  李韬计算机9.7万字
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  DeepSeek操作应用大全：从入门到精通

  本书是全面介绍DeepSeek人工智能平台及其应用的实用指南，旨在帮助读者从零基础开始，逐步掌握DeepSeek的各项功能，并最终达到精通水平，能够在各种实际场景中灵活运用DeepSeek解决复杂问题。无论你是人工智能的初学者，还是希望进一步提升技能的专业人士，本书都将为你提供详尽的操作指导和丰富的实战案例。本书共三篇25章，涵盖了DeepSeek的各个方面，从基础入门到高级应用，再到私有化部署，

  乔剑 苏小文计算机15.6万字
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  秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器

  我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，最后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。《秒懂AI提问：让人工

  秋叶 刘进新 姜梅 定秋枫计算机5.4万字
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  人工智能数学基础与Python机器学习实战

  本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的skle

  刘润森计算机0字
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  中小学AI通识课

  本书是以“启蒙思维、链接生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身打造的系统性AI通识课程。全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递进，带领读者开启AI的探索之旅。其中，第1章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理（如大数据、算法、算力），结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭开AI的神秘面纱；第2章和第4章

  李波 任勇 陈迪计算机2.8万字
• 为人文赋理（通用人工智能的中国蓝图系列）

  本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系，以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践，从而转化成强大的生产力。为此，本书先从智能时代的文明与道路说起，基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现，探索“心”的构

  朱松纯计算机13.7万字
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  DeepSeek：人人都能学会的AI工具

  本书以当下热门的人工智能工具DeepSeek为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者全方位展示DeepSeek的强大功能。全书共7章，内容层层递进。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、基础操作技巧和提问策略，帮助读者

  麓山AI研习社编著计算机9万字
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  AI办公高手速成：工具与提效技巧大全

  这是一套可以帮助所有职场人士通过使用AI工具，快速成为办公高手的实用教程。本书以超简单的方式详细介绍了18款主流AI工具从入门到进阶的使用方法，即便是零基础人士也能通过本书轻松实现效率倍增。书中包含覆盖10个典型办公场景、50多个具体岗位的125个实战案例，每个案例都配有详细的操作步骤和精美的图示。为了提高读者的学习效率，降低学习成本，本书还附赠了150分钟同步教学视频、170多个素材与效果文件。

  王先涛 徐捷编著计算机9.4万字
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  从零构建大模型

  本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

  (美)塞巴斯蒂安·拉施卡计算机13.8万字