1.3　科学计算核心库简介

Python拥有众多的软件包/库，本书难以全部涉及，这里仅介绍几个构成Python科学计算生态系统的核心成员。

• NumPy：NumPy是Numerical Python的简称。NumPy是Python科学计算最基础的库，涉及数据分析的软件包基本上都基于它来构建。
• Pandas：Pandas的名字来源于Python数据分析（Python data analysis）和面板数据（Panel data）的结合。该库提供了多个数据存储对象，其中的DataFrame对象可以表征数据分析常见的二维表格。除此之外，它还提供了非常多便捷处理结构化数据的函数。
• Matplotlib：Matplotlib起源于矩阵实验室MATLAB中的绘图函数，是Python中非常流行的绘图库，可以轻松实现二维数据甚至多维数据可视化。
• SciPy：SciPy库提供了一组专门用于科学计算的各种标准问题包，如数值积分、微分、信号处理、统计分析，它与NumPy的结合可以处理诸多科学计算问题。
• Jupyter：Jupyter是一个交互和探索式计算的高效环境。其中两个组件较为常用，一是IPython，用于编写、测试和调试Python代码；二是Jupyter Notebook，它是一个多语言交互式的Web笔记本，现在支持运行Python、R等多种语言，Jupyter Notebook中的代码与Markdown结合可以创建良好、可重复的动态文档。这也是读者进行Python数据分析的学习环境。