- 量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践(第2版)
- 卓金武
- 168字
- 2025-02-27 14:07:29
1.4 本章小结
量化投资具有很多优点,是大奖章基金持续获得高收益的法宝。量化投资的核心是量化模型,而产生量化模型的主要技术是数据挖掘。可以说,数据挖掘技术是实现量化投资的关键和必备技术。本章给出的数据挖掘在量化投资中的应用实例也充分显示了数据挖掘技术贯穿了整个量化投资过程。在本书随后的章节中,将陆续介绍数据挖掘技术及其在量化投资领域的应用。
量化投资具有很多优点,是大奖章基金持续获得高收益的法宝。量化投资的核心是量化模型,而产生量化模型的主要技术是数据挖掘。可以说,数据挖掘技术是实现量化投资的关键和必备技术。本章给出的数据挖掘在量化投资中的应用实例也充分显示了数据挖掘技术贯穿了整个量化投资过程。在本书随后的章节中,将陆续介绍数据挖掘技术及其在量化投资领域的应用。