- 构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
- 刘强
- 172字
- 2021-08-06 15:00:02
6.6.3 应用于用户及标的物聚类
通过矩阵分解我们获得了用户及标的物的k维特征向量,有了特征向量,就可以对用户和标的物聚类了。
对用户聚类后,我们可以将同一类的其他用户操作过的标的物推荐给该用户,这也是一种可行的推荐策略。
对标的物聚类后,我们可以将同一类的标的物作为该标的物的关联推荐。另外,聚类好的标的物可以作为专题/专辑等供编辑、运营人员用于营销推广。
通过矩阵分解我们获得了用户及标的物的k维特征向量,有了特征向量,就可以对用户和标的物聚类了。
对用户聚类后,我们可以将同一类的其他用户操作过的标的物推荐给该用户,这也是一种可行的推荐策略。
对标的物聚类后,我们可以将同一类的标的物作为该标的物的关联推荐。另外,聚类好的标的物可以作为专题/专辑等供编辑、运营人员用于营销推广。