1.4.2 质量损失函数
如何度量产品功能波动所导致的损失?田口博士发明了下述质量损失函数,质量损失函数按照质量特性的类型不同而取不同的形式。
1. 望目特性的质量损失函数
(1)望目特性质量损失函数的定义
设产品的质量特性Y为望目特性,目标值为m。若Y≠m,则造成损失,且|Y-m|越大,损失越大。设质量特性为Y的产品,相应的质量损失为L(Y),若L(Y)在Y=m处存在二阶导数,按泰勒公式有:
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不失一般性,设Y=m时,L(Y)=0,即L(m)=0;又因为L(Y)在Y=m时有最小值,所以
L′(m)=0
再略去二阶以上的高阶项,有
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式中k=[L″(m)/2!]是不依赖于Y的常数,称之为质量损失系数。今后我们称以式(1-2)表示的函数为望目特性的质量损失函数,其图形见图1-1。
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图1-1 望目特性的质量损失函数图
(2)质量水平
由于产品的质量特性Y表现为随机变量,所以L(Y)亦为随机变量,此时我们称L(Y)的期望值
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为产品的质量水平,式中μ、σ2分别为质量特性Y的期望值和方差。只有当μ=m时,式(1-3)才可简化为
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若有n件产品,其质量特性值分别为y1,y2,…,yn,则由式(1-3),质量水平可近似表示为
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我们称为这n件产品的平均质量损失。
式(1-2)和式(1-5)说明,由于质量特性波动所造成的损失与质量特性偏离目标值m的偏差均方成正比。这又一次说明,不仅不合格品会造成损失,即使合格品也会造成损失,质量特性值偏离目标值越远,造成的损失越大。这就是田口博士对产品质量概念的新观点。
(3)质量损失系数k的确定方法
如何确定质量损失函数中的系数k?原则上只需知道抛物线L(Y)上的一点,即可求得。常用方法有两种,参考图1-1:
1)根据产品的功能界限Δ0和相应的质量损失A0来确定k
对于望目特性,产品的功能界限Δ0是指产品能够正常发挥功能的极限值。若产品的质量特性为Y,目标值为m,则当|Y-m|≤Δ0时,产品尚能正常发挥功能;而当|Y-m|>Δ0时,产品即丧失功能。假设产品丧失功能时的损失为A0,则可以认为在Y=m±Δ0这两点上,L(Y)均为A0,由式(1-2)得
A 0=k×Δ02
故有
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2)根据产品的容差Δ和相应的质量损失A来确定k。
对于望目特性,产品的容差Δ是指合格品的范围。若产品的质量特性为Y,目标值为m,则当|Y-m|≤Δ时,产品为合格品;而当|Y-m|>Δ时,产品为不合格品。若产品为不合格品时,工厂的损失为A,则可以认为在Y=m±Δ这两点上,L(Y)均为A,由式(1-2)得
A=k×Δ2
故有
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综合式(1-6)和式(1-7),得到
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2. 望小特性的质量损失函数
(1)望小特性质量损失函数的定义
仿照望目特性质量损失函数的定义,望小特性的质量损失函数可定义为
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其图形见图1-2。
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图1-2 望小特性的质量损失函数图
(2)质量水平
由于产品的质量特性Y表现为随机变量,所以L(Y)亦为随机变量,此时我们称L(Y)的期望值

为产品的质量水平,式中μ、σ2分别为质量特性Y的期望值和方差。
若有n件产品,其质量特性值分别为y1,y2,…,yn,则由式(1-10),质量水平可近似表示为

我们称为这n件产品的平均质量损失。
(3)质量损失系数k的确定方法
常用方法有两种,参考图1-2:
1)根据产品的功能界限Δ0和相应的质量损失A0来确定k
对于望小特性,产品的功能界限A0是指产品能够正常发挥功能的极限值。若产品的质量特性为Y,则Y≤Δ0时,产品尚能正常发挥功能;而当Y>Δ0时,产品即丧失功能。假设产品丧失功能时的损失为A0,则可以认为在Y=Δ0时,L(Y)为A0,由式(1-9)得
A 0=k×Δ02
故有
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2)根据产品的容差Δ和相应的质量损失A来确定k
对于望小特性,产品的容差Δ是指合格品的范围。若产品的质量特性为Y,则当Y≤Δ时,产品为合格品;而当Y>Δ时,产品为不合格品。若产品为不合格品时,工厂的损失为A,则可以认为在Y=Δ时,L(Y)为A,由式(1-9)得
A=k×Δ2
故有
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综合式(1-12)和式(1-13),得到
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3. 望大特性的质量损失函数
(1)望大特性质量损失函数的定义
当Y为望大特性时,1/Y为望小特性。仿照望小特性质量损失函数的定义,望大特性的质量损失函数可定义为
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其图形见图1-3。
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图1-3 望大特性的质量损失函数图
(2)质量水平
由于产品的质量特性Y表现为随机变量,所以L(Y)亦为随机变量,此时我们称L(Y)的期望值

为产品的质量水平。
若有n件产品,其质量特性值分别为y1,y2,…,yn,则由式(1-16),质量水平可近似表示为
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我们称为这n件产品的平均质量损失。
(3)质量损失系数k的确定方法
常用方法有两种,参考图1-3:
1)根据产品的功能界限Δ0和相应的质量损失A0来确定k
对于望大特性,产品的功能界限Δ0是指产品能够正常发挥功能的极限值。若产品的质量特性为Y,则Y≥Δ0时,产品尚能正常发挥功能;而当Y<Δ0时,产品即丧失功能。假设产品丧失功能时的损失为A0,则可以认为在Y=Δ0时,L(Y)为A0,由式(1-15)得
A 0=k/Δ02
故有
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2)根据产品的容差Δ和相应的质量损失A来确定k
对于望大特性,产品的容差Δ是指合格品的范围。若产品的质量特性为Y,则当Y≥Δ时产品为合格品;而当Y<Δ时,产品为不合格品。若产品为不合格品时,工厂的损失为A,则可以认为在Y=Δ时,L(Y)为A,由式(1-15)得
A=k/Δ2
故有
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综合式(1-18)和式(1-19),得到
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