前言

在发布仅 5 天后，ChatGPT 就吸引了 100 万用户。这样的成绩震撼了科技行业甚至其他行业。尽管用于人工智能 1 文本生成的 OpenAI API 在 3 年前就已诞生，但随着 ChatGPT 的成功，它突然获得极大的关注。ChatGPT 的界面展示了这类语言模型的巨大潜力。突然之间，开发人员和技术创造者意识到，梦寐以求的机遇触手可及。

1 在本书中，“人工智能”有时候用其英文简写 AI（artificial intelligence）代替。——编者注

自 ChatGPT 第1 版发布以来，OpenAI已更新了其 API，为 GPT-4 添加了视觉能力。更重要的是，程序员、开发者、软件工程师和架构师已全面拥抱了大模型 2（large language model，LLM）技术。近几个月，我们见证了工具、框架、设计模式和最佳实践等的激增。这些创新正在赋能每个人，将创意和研究概念转化为能够为企业创造实际价值的强大项目。

2 在本书中，“大语言模型”简称“大模型”，两者的意思相同。——译者注

多年来，自然语言处理领域取得了长足的进步，但直到最近，这项技术的使用者还仅限于少数精英。OpenAI API 及其附带的库为所有想构建人工智能应用程序 3 的人提供了开箱即用的解决方案。无须拥有强大的硬件或深厚的人工智能知识，开发人员只需利用几行代码，就能以合理的成本在项目中集成强大的功能。

3 本书有时将“应用程序”简称为“应用”，两者的意思一致。——编者注

本书第2 版在第1 版的基础上，融入了人工智能技术的最新进展，并汇集了研究人员、开发者和爱好者在推动前沿创新过程中取得的集体成果。本书作者 Olivier（奥利维耶）是数据科学家，Marie-Alice（玛丽 - 艾丽斯）是软件工程师。他们结合自身的知识和经验，帮助你从整体上理解如何使用 GPT-4 和 ChatGPT 开发应用程序。本书清晰、详细地解释了人工智能概念，并以通俗易懂的方式指导你学习如何高效、安全、低成本地集成 OpenAI服务。

本书旨在让所有人都能理解所讲的内容，但我们仍建议你具备基础的 Python 知识。通过清晰的解释、示例项目和逐步指导，我们邀请你与我们一起探索 GPT-4 和 ChatGPT 如何改变人机交互方式。