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申富饶编著

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本书是神经网络课程的入门教材,用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章,第1章对神经网络领域进行概述,包括其历史和应用;第2章深入探讨神经元的数学模型,包括其输入、权值、偏置和激活函数;第3章介绍感知机的概念,讨论感知机的结构,并解释如何用它来解决简单的分类问题;第4章介绍多层感知机的概念,讲述如何使用前馈传播和反向传播,同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则;第5章涵盖训练神经网络时使
高教教材12.1万字